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上路条件初步具备 智能网联汽车离本人们有多远?

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发表于 2019-10-29 12:07:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

“滴滴交通大脑”、红旗L4级自动驾驶乘用车、中国移动“5G车联长廊”……2019世界智能网联汽车大会日前在北京举办,会上集中展示的多项智能网联汽车技术令现场观众眼前一亮,传统汽车企业、科技企业纷纷加快相关产业布局、推进商业化应用进程。智能网联汽车离本人们还有多远?

上路条件初步具备 仍需丰富应用场景

自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域无人驾驶出租车……智能网联汽车自动驾驶功能能否在这些应用场景实现商业化落地?

北京万集科技股份有限公司应用技术部总监尉迟明浩告诉记者,目前该公司研发的辅助驾驶系统通过激光雷达、路侧设备、车载设备等进行信息传输,可应付驾驶人进行预警提示,实现安全驾驶。比如车载设备在监控范围内感知危险,可在100毫秒内告知驾驶人前方车辆紧急刹车、前方盲区内有行人横穿马路等信息,应用场景达17种甚至更多。

“V2X技术(车应付外界的信息交换)的通讯距离在1公里左右,激光雷达覆盖距离约200米,应付向车辆相距400米就能公布预警,给驾驶人采取应应付错误预留了足够时间。”尉迟明浩说。

业内人士认为,目前很多智能网联汽车已初步具备上路条件,一些相关设备相应付比较成熟。然而,未来真正上路,还要应应付极端气象条件、电气抗干涉性、设备连续工作时长等更多复杂路况和系统性问题。

“目前本人们在车路协同技术和车辆感知设备的融合方面已有一定突破,但更多是用于智慧交通辅助功能,如连接单个车辆与路、车与人以及两辆车之间的交互。”北京星云互联科技有限公司售前经理栾晓慧说,下一阶段,还要与多个领域的企业合作,丰富更多场景、探讨解决方案,“比如处理多辆车在没有红绿灯的路口通行幸免产生混乱等情况”。

未来道路或重新定义 交通治理须技术创新

港口、矿山、高速公路、城市道路、郊区……智能网联汽车真正上路后,“如何有效应应付各种路面的意外状况”“如何防止交通事故发生”等应付现有交通法规和治理提出了挑战。

公安部交通治理科学研究所副所长俞春俊认为,智能网联汽车将重新定义道路设施和交通规则,未来的变革趋势是载运工具智能化、治理设施网联化、行为主体复杂化。

俞春俊举例说,比如交通事故处理将从“车主-司机-承保保险公司”的责任认定或理赔模式转变为“车辆制造商-技术服务商-车主-承保保险公司”,从单一交警部门调度取证转变为多方协同取证;应付于车辆机械安全性的把控,从驾驶人考试准入扩展到智能车系统全生命周期安全监管等。

智能网联汽车的快速进展将促进交通治理的技术创新。俞春俊说,未来交通治理将运用增强现实、神经网络、车联网、云、数据挖掘等技术,形成协同管控规则。

业内有关专家介绍,智能网联汽车需要人、车、路、云、网、图互联,需要建设智能化基础设施网络、无线通信网络、高精度位置服务网络等各类基础设施网络。

中国工程院院士李德毅认为,当前解决智能网联相关问题要充分发挥5G超高带动宽、超低延时和超大连接材料,优先实现自动驾驶测试区交通道路环境5G全覆盖、公路基础设施数字化。丰富“驾驶脑”的听觉传感器和临场认知,完成运动中车辆同步定位和地图同步更新,有助于自动驾驶测试评估。

仍存安全漏洞 推动“双轮驱动”

中国电子信息产业进展研究院副总工程师安晖表演,汽车与信息技术正加速融合,未来汽车本身会成为一个带动四个轮子的智能终端,信息技术的价值将在汽车上愈发表现出来。

在业内看来,智能网联汽车快速进展的关键是低能耗、高性能。华为技术有限公司智能汽车解决方案BU政策与标准专利部部长万蕾说,需要高性能的自动化计算技术增强计算材料,同时还要考虑减少能耗,否则会引发设备发热、难以支撑操作等问题。

万蕾说,未来的智能网联系统需要分为本地计算和云端处理。比如车载交互娱乐类应用、智能交通安全警告信息、视频监控等需要本地超低延时、超低功耗处理,而应应付实时红绿灯调控、团雾、临时路障等情况则需要引入动态智慧交通信息、动态高精度地图等。

业内人士指出,未来的汽车是万物互联的,信息安全与功能安全高度融合,如何抵御由信息安全问题带动来的道路交通安全问题同样重要,比如车辆数据接口带动来的黑客功劳风险。360智能网联汽车安全实验室数据显示,通过安全测试,已有500多个智能网联汽车的漏洞被发现。

业内人士表演,本人国信息安全、自动驾驶地图与定位、新兴车载高速网络、基础数据平台等领域将逐步形成产业协同创新生态,推动智能网联汽车产业技术与安全“双轮驱动”。

 

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